人工智能的時代已經(jīng)初步到來了，人工智能給我們最好的改變是什么？是更加精準(zhǔn)、個性化、提升效率，在學(xué)習(xí)上面也是一樣的。應(yīng)用人工智能的智適應(yīng)技術(shù)，會影響到孩子的學(xué)習(xí)效果。

松鼠AI智適應(yīng)的學(xué)習(xí)利用了一個引擎架構(gòu)。松鼠AI智適應(yīng)教育是用了三層式的架構(gòu)，去構(gòu)建知識地圖、學(xué)習(xí)策略架構(gòu)、內(nèi)容地圖、教學(xué)流程，進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析、推薦、算法，到最后形成完整的教學(xué)閉環(huán)。我們把所有的知識點(diǎn)進(jìn)行了納米級的細(xì)分，根據(jù)知識點(diǎn)按照教學(xué)流程和數(shù)據(jù)積累，幫它構(gòu)建屬于每個學(xué)生自己的知識圖譜。

最新的國際學(xué)術(shù)研究已經(jīng)證明，智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)效率提升優(yōu)于傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式，在一些國際知名的論述論壇上面，被大量驗(yàn)證了。學(xué)習(xí)知識狀態(tài)是一件高成本的事，傳統(tǒng)模式下判斷學(xué)生知識狀態(tài)需要針對每一個知識點(diǎn)出題，這就是中國學(xué)生最擅長的題海戰(zhàn)術(shù)，我拼命抓，我要知道100個知識點(diǎn)的情況，就要刷100道題。同時因?yàn)椴皇莻€性化教學(xué)，所以孩子刷的不單單是100道題，他還要去刷同班人，每個人的100道題。

全球獨(dú)創(chuàng)納米級知識點(diǎn)拆分，我們把知識點(diǎn)進(jìn)行了非常細(xì)的、結(jié)構(gòu)化的拆分，這樣有利于我們判斷每個學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)。以初中數(shù)學(xué)為例，按照國家的教綱是300多個知識點(diǎn)，我們細(xì)化成3萬個知識點(diǎn)、學(xué)習(xí)點(diǎn)和作業(yè)分析，這樣能更精準(zhǔn)找到符合每個學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)。比如分?jǐn)?shù)的加減法，這是教綱對于加減法的知識點(diǎn)，大概不超過20個。我們在這個基礎(chǔ)上，把分?jǐn)?shù)的加減法里面的求加減法中的未知項(xiàng)都拆分成若干個小的知識點(diǎn)，這樣會更細(xì)致地了解到每個學(xué)生的情況。

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