原標(biāo)題：新算法高效預(yù)測(cè)病毒天然宿主

據(jù)美國《科學(xué)》雜志4日消息，英國格拉斯哥大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)布了一項(xiàng)最新人工智能研究報(bào)告：科學(xué)家借助全新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以更高效地從基因?qū)用骖A(yù)測(cè)埃博拉和寨卡等病毒的天然宿主，從而采取措施預(yù)防這些病毒傳播到人類身上。

科學(xué)家一直試圖在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)病毒的天然宿主，這對(duì)人類的傳染病防控事業(yè)來說非常重要。因?yàn)槲覀円呀?jīng)知道，相當(dāng)多的致命病毒都是首先在野生動(dòng)物和昆蟲群體中大面積傳播，之后通過各種途徑感染到人類，并最終導(dǎo)致嚴(yán)重的傳染病疫情。不過，如果要通過基因組序列的方式去確認(rèn)每一種病毒的宿主，通常都是非常耗時(shí)的工作，反而容易對(duì)疾病防控造成延誤。

此次，格拉斯哥大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)研發(fā)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，主要針對(duì)這一問題，可以把這個(gè)耗時(shí)過程大幅縮短。研究人員通過分析超過500種病毒的基因組信息來訓(xùn)練這個(gè)算法，從而讓算法學(xué)會(huì)將病毒基因組中的特征與它們的動(dòng)物源頭一一匹配，進(jìn)一步預(yù)測(cè)出哪種病毒來自哪個(gè)動(dòng)物宿主，實(shí)驗(yàn)中的準(zhǔn)確率令人滿意。

研究團(tuán)隊(duì)現(xiàn)階段正開發(fā)一個(gè)應(yīng)用程序，可讓全球科學(xué)家都能提交不同病毒的基因組序列信息，進(jìn)而利用這個(gè)算法快速得出匹配的動(dòng)物宿主評(píng)估結(jié)果。

該研究的作者之一、格拉斯哥大學(xué)科學(xué)家達(dá)尼艾爾·斯特賴克爾認(rèn)為，如果機(jī)器算法能夠做到利用基因組信息來預(yù)測(cè)病毒的天然生態(tài)，就可幫助相關(guān)人員在最快的時(shí)間內(nèi)確定病毒的動(dòng)物宿主，這也意味著，我們可以更早地進(jìn)行干預(yù)，預(yù)防病毒傳播給人類。（記者  張夢(mèng)然)

總編輯圈點(diǎn)

果然，隨著AI進(jìn)一步發(fā)展，它真的可以“救命”。猶記當(dāng)年，為了確認(rèn)SARS究竟從何而來，科研人員花了差不多13年。他們先是找到了果子貍，又發(fā)現(xiàn)果子貍只是一個(gè)感染源；于是繼續(xù)尋找，檢測(cè)了數(shù)百只蝙蝠，才在菊頭蝠身上找到了和SARS相似的冠狀病毒。科學(xué)家們?yōu)榱舜_認(rèn)病毒源頭，“哪里有蝙蝠洞去哪里”；追尋之路漫長、寂寞又充滿風(fēng)險(xiǎn)。如果AI能夠幫助我們迅速縮小范圍，鎖定病毒的始作俑者，那么，科研人員也能將更多精力，投入更有創(chuàng)造性的分析病毒和預(yù)防病毒工作上了。