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保險(xiǎn)業(yè)三渠道讓大數(shù)據(jù)紅利變現(xiàn)

2015-09-17 16:23 來(lái)源:人民網(wǎng) 責(zé)任編輯:wq
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摘要:   ■本報(bào)見(jiàn)習(xí)記者 劉敬元  大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)的價(jià)值究竟體現(xiàn)在哪里?  保險(xiǎn)公司正在用自己的探索給出答案。  據(jù)《證券日?qǐng)?bào)》記者了解,泰康人壽、新華電商等,已率

 

  ■本報(bào)見(jiàn)習(xí)記者 劉敬元

  大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)的價(jià)值究竟體現(xiàn)在哪里?

  保險(xiǎn)公司正在用自己的探索給出答案。

  據(jù)《證券日?qǐng)?bào)》記者了解,泰康人壽、新華電商等,已率先開(kāi)啟與以BAT(百度、阿里、騰訊)為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司的數(shù)據(jù)合作,最普遍的就是將已有的保險(xiǎn)客戶數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,完善保險(xiǎn)客戶的畫(huà)像。同時(shí),來(lái)自阿里金融保險(xiǎn)事業(yè)部負(fù)責(zé)人的信息是,多家保險(xiǎn)公司對(duì)其掌握的客戶大數(shù)據(jù)表現(xiàn)出興趣。

  經(jīng)過(guò)這些嘗試,保險(xiǎn)電商公司進(jìn)行了更為有的放矢的后續(xù)操作,并初步嘗到了“甜頭”,不僅在營(yíng)銷環(huán)節(jié),也在風(fēng)控環(huán)節(jié)上。這些成果已包括,精準(zhǔn)營(yíng)銷讓廣告投放的點(diǎn)擊率提高360%以上,發(fā)現(xiàn)客戶的賠付率與其芝麻信用呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,甚至建立騙保風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估模型。

  這僅是開(kāi)始,新華電商副總裁楊億認(rèn)為,大數(shù)據(jù)將再造保險(xiǎn)業(yè)價(jià)值鏈,涵蓋從產(chǎn)品研發(fā)到營(yíng)銷、到理賠管理、再到資產(chǎn)管理的幾乎全部環(huán)節(jié)。

  數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)融合

  互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新業(yè)務(wù)在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位的泰康人壽,對(duì)數(shù)據(jù)有明確定位,其董事長(zhǎng)陳東升在2011年就提出“讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生紅利”的方向。對(duì)于大數(shù)據(jù),泰康總裁劉經(jīng)綸認(rèn)為主要有四大特征:首先是數(shù)據(jù)體量巨大,第二是數(shù)據(jù)類型繁多,第三是價(jià)值密度偏低,第四是處理的速度更快。

  傳統(tǒng)保險(xiǎn)模式運(yùn)作下,保險(xiǎn)公司評(píng)估消費(fèi)者的風(fēng)險(xiǎn)因素只有性別、年齡等簡(jiǎn)單維度,這也導(dǎo)致部分保險(xiǎn)產(chǎn)品定價(jià)保守,且產(chǎn)品同質(zhì)化。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代,風(fēng)險(xiǎn)特征的描述數(shù)據(jù)極大豐富,保險(xiǎn)公司可以通過(guò)大數(shù)據(jù)摸索更全面的風(fēng)險(xiǎn)特征,產(chǎn)品細(xì)分和個(gè)性化設(shè)計(jì)成為可能,并精細(xì)化風(fēng)險(xiǎn)管理和成本管控。

  保險(xiǎn)公司對(duì)于數(shù)據(jù)有本能的訴求,但簡(jiǎn)單獲取數(shù)據(jù)違背商業(yè)原則,因此對(duì)數(shù)據(jù)的利用一般并不來(lái)自直接共享,而是與擁有用戶大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司之間進(jìn)行數(shù)據(jù)合作,這在業(yè)內(nèi)已經(jīng)有了典型。

  泰康人壽創(chuàng)新事業(yè)部業(yè)務(wù)發(fā)展部總經(jīng)理畢海在今年6月份舉行的第二屆互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)與精算創(chuàng)新論壇上表示,正在加深與騰訊、阿里等互聯(lián)網(wǎng)巨頭進(jìn)行數(shù)據(jù)方面的合作。

  《證券日?qǐng)?bào)》記者近日也從新華保險(xiǎn)的全資電商子公司新華世紀(jì)電子商務(wù)有限公司(下稱“新華電商”)了解到,其正在與百度大數(shù)據(jù)合作;“大數(shù)據(jù)工場(chǎng)”是新華電商的三大定位之一。

  同時(shí),來(lái)自阿里金融保險(xiǎn)事業(yè)部負(fù)責(zé)人的信息是,多家保險(xiǎn)公司對(duì)其掌握的客戶大數(shù)據(jù)表現(xiàn)出興趣。

  就數(shù)據(jù)合作而言,保險(xiǎn)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)公司,前者以客戶獲取、客戶維護(hù)、客戶風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估為核心訴求,而后者的大數(shù)據(jù)在用戶理解和用戶洞察方面有核心優(yōu)勢(shì),雙方的業(yè)務(wù)結(jié)合點(diǎn)貫穿從營(yíng)銷到產(chǎn)品研發(fā)、再到理賠管理的全流程。

  “引流”效果明顯

  在營(yíng)銷階段,通過(guò)大數(shù)據(jù)方案,保險(xiǎn)電商的交叉銷售準(zhǔn)確率得到提升。

  通過(guò)與擁有海量客戶社交數(shù)據(jù)及交易數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭進(jìn)行大數(shù)據(jù)合作,泰康人壽的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新產(chǎn)品正在朝精準(zhǔn)定價(jià)的方向邁進(jìn),其從多維的甚至相對(duì)混亂的數(shù)據(jù)中進(jìn)行篩查,決定保險(xiǎn)產(chǎn)品是不是展現(xiàn)在用戶面前,也就是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。

  做到這步很初級(jí),互聯(lián)網(wǎng)用戶可能多少也都已有體會(huì),經(jīng)常在瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)被推動(dòng)自己關(guān)心或感興趣的產(chǎn)品,但這點(diǎn)已很重要。

  大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)營(yíng)銷,已經(jīng)被新華電商的一個(gè)案例證明,非常有效;至少在“引流”的作用上,精準(zhǔn)營(yíng)銷有明顯作用。畢竟,互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)關(guān)注的“流量”、“頻率”、“價(jià)值的轉(zhuǎn)換”三大要素中,“流量”為首。

  已與百度大數(shù)據(jù)進(jìn)行合作的新華電商,通過(guò)這種合作將保險(xiǎn)客戶的數(shù)據(jù)維度進(jìn)一步豐富,讓客戶更立體,進(jìn)一步確定出是誰(shuí)在買(mǎi)保險(xiǎn),在買(mǎi)哪類保險(xiǎn),他們有什么特征。而事實(shí)也證明,這樣的嘗試已經(jīng)初步體現(xiàn)出積極效益。

  新華電商副總裁楊億在日前召開(kāi)的百度世界2015大會(huì)上介紹,其在和某大型保險(xiǎn)公司的合作中,運(yùn)用相關(guān)模型挖掘成功購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)產(chǎn)品的高價(jià)值客戶,分析高價(jià)值客戶的客群特征,包括基本用戶畫(huà)像和上網(wǎng)行為等,并依此在全網(wǎng)擴(kuò)充目標(biāo)客群,最后做在線精準(zhǔn)營(yíng)銷的廣告投放。上線后的真實(shí)效果是,實(shí)驗(yàn)組廣告點(diǎn)擊率比對(duì)照組提升了361%。

  楊億稱,這說(shuō)明向同樣規(guī)模的人群展示廣告,經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)營(yíng)銷,可以找到更多真正對(duì)保險(xiǎn)感興趣的目標(biāo)客戶,促成更多點(diǎn)擊與轉(zhuǎn)化。

  發(fā)揮征信作用

  大數(shù)據(jù)給保險(xiǎn)電商的“甜頭”沒(méi)有止步于營(yíng)銷環(huán)節(jié)。對(duì)于以風(fēng)控為核心競(jìng)爭(zhēng)力的保險(xiǎn)業(yè)來(lái)說(shuō),在理賠管理環(huán)節(jié)中,如何進(jìn)一步發(fā)揮大數(shù)據(jù)價(jià)值也是重要課題。目前的嘗試結(jié)果表明,在理賠管理中,大數(shù)據(jù)可以發(fā)揮保險(xiǎn)征信的作用。

  新華電商將百度對(duì)用戶的大數(shù)據(jù)畫(huà)像和新華保險(xiǎn)的真實(shí)拒保數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,通過(guò)進(jìn)行黑名單過(guò)濾、重大風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別以及虛假信息挖掘,建立騙保風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估模型,提升公司整體業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理能力。

  再比如,泰康既有的與阿里數(shù)據(jù)合作的一個(gè)結(jié)果表明,對(duì)客戶的賠付率與其芝麻信用負(fù)相關(guān)。因此,具有明確數(shù)值的芝麻信用可以為其定義客戶風(fēng)險(xiǎn)特征提供重要參考。

  不僅如此,展望未來(lái),楊億稱,大數(shù)據(jù)將再造保險(xiǎn)價(jià)值鏈。

  除了將對(duì)除了前述的營(yíng)銷階段、理賠管理環(huán)節(jié)產(chǎn)生影響之外,其還將影響到產(chǎn)品研發(fā)和資產(chǎn)管理等重要環(huán)節(jié)。比如,在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)階段,大數(shù)據(jù)助于預(yù)測(cè)出險(xiǎn)概率、優(yōu)化定價(jià)體系、并采集健康數(shù)據(jù)用于壽險(xiǎn)價(jià)值鏈。

責(zé)任編輯:wq

(原標(biāo)題:人民網(wǎng))

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